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在加快放开发用电计划方面，2018年上半年，全国市场化交易电量8024亿千瓦时，同比增长24.6%。其中，发电企业与电力用户直接交易电量6656亿千瓦时，为工商企业减少电费支出约259亿元；跨区跨省市场化交易电量1483亿千瓦时，同比增长32.6%。2018年7月，发改委、国家能源局联合印发《关于积极推进电力市场化交易进一步完善交易机制的通知》，明确要求扩大市场主体参与，完善电力市场交易机制，提出2018年放开煤炭、钢铁、有色、建材等4个行业电力用户发用电计划。

最开始让邱佳伟的羽绒服在美国火起来的，是2018年3月美国《纽约》杂志的一篇文章。文章名为《不太可能的故事：这件在亚马逊上卖140美元的羽绒服拿下了上东区》。文章作者写到，Gretchen Fenton是住在纽约上东区的一位时尚顾问，她最开始是看见一位朋友穿了一件“亚马逊外套”。后来一打听，才发现她周围有20个人都在穿：从创意总监，到时尚设计师、到学校的老师……

约谈指出，要全面贯彻落实党中央、国务院决策部署，切实采取有力措施，认真落实稳房价、稳租金的调控目标；要加快制定住房发展规划，有针对性地增加有效供给，抓紧调整土地和住房供应结构，大力发展中小套型普通住房；加强资金管控，有效降低金融杠杆，防范市场风险；

除此之外，红塔鑫晟系列的两只产品的收益率也较高，7月份红塔鑫晟3号和红塔鑫晟1号的收益率分别为32.45%和23.82%，管理人为红塔证券。此外，中航机电振兴1号、太平洋平安共赢3号、长城国瑞号象屿这三只产品的收益率也高于10%，分别为14.04%、13.29%和12.57%，管理人分别为中航证券、太平洋证券和长城国瑞证券。

资本市场方面，A股房地产板块表现弱于大盘。在市值表现上，2018年末上市房企中市值过千亿的有8家。股价表现方面，全年股价累计涨幅前十名里在港上市房企占据前九个席位，全年跌幅最靠前的10个股票中有8个来自于A股市场。由此可见，2018年在港上市房企的股价表现相对优于A股市场，主要因为头部房企大部分在港股市场的内房股板块。

简单的，吃饭识别出来干什么，打人的镜头识别出来干什么，开心的时候识别出来干什么等等。原来靠图象处理技术识别，现在是深度学习，跟你人一样，告诉你200个人笑是什么样，机器学习了，他自己试。试后面两千个，其中20个是错的，你告诉他这是错的，他是哭了，但是他不是笑。这人哭的有点像笑，他就会逐渐修正，智力越来越高。图象识别算法都是靠人的智能灌到机器里面。人工智能识别再加合成，图象处理的技术一定要用，但是很多都是深度学习，都是机器像人一样凭经验，凭历史，凭历史数据的积累来做的。